ارائه ی معماری سیستم توصیه گر پژوهشی براساس عوامل زمینه ای شناسایی شده در حوزه علوم پزشکی
نویسندگان
چکیده مقاله:
Introduction: Today, researchers prefer to have most of their required information at their fingertips. Scholarly or research paper recommender systems are intelligent systems that aim to recommend the most appropriate scientific papers or resources based on users' needs. Past studies have shown that contextual information such as users', system' and environment' contexts influence the quality of recommendations. Therefore, the goal of this research is to identify effective user-oriented contextual information which influences the process of recommendation to scholars in medical area and then to present an architecture to design and develop an scholarly recommender system. Methods: Semi-structured interviews were carried out with 50 medical science professors and PhD studies in order to identify contextual information. Data resulted from interviews were analyzed in three stages using open coding, followed by axial and selective coding, developed in the Grounded Theory methodology. Then, contextual information has been exploited for a multi-layer architecture in design of a scholarly recommender system. Results: The results of our data analysis showed that scholars’ attributes such as purposes, literacy, skills, mental status, suppositions and assumptions, occupational condition, and social status are among the most influential factors which should be considered in designing a scholarly recommender system. Finally, based on the findings, we designed a multilayer system. Conclusion: Exploitation of contextual information in intelligent systems such as recommender systems and search engines leads to a better interaction between users and systems; therefore, the results of this study can be beneficial for designing other systems in this area.
منابع مشابه
ارائه سیستم توصیه گر مبتنی بر آنالیز عقاید جهت ارائه خدمات شخصی سازی شده بانکی
حفظ مشتری یک مسئله مهم برای بانک ها می باشد. مسئله حاضر در حوزه یادگیری ماشین و مباحث آماری با تمرکز بر مشکل پیش بینی صحیح نیازهای مشتری و پاسخگویی به آن در محیط پویای بانک است. از آنجا که به ندرت حرکت موثری با بهره گیری از اقدامات شخصی سازی شده برای بهبود نرخ نگهداری مشتری انجام شده، با این حال، این تصمیمات حداقل به عنوان شناسایی صحیح مشتریان در معرض خطر ریزش بسیار مهم است. تصمیم گیری برای اقد...
متن کاملمروری بر سامانه های توصیه گر همراه در زمینه گردشگری
در دهه اخیر پیشرفتها در زمینه فناوری تلفن همراه و افزایش محبوبیت آن سبب گردیده که دستگاههای موبایل به طور فزایندهای در نرم افزارهای راهنمایی همراه مورد استفاده قرار گیرند. از طرفی، رشد گردشگری سبب گردیده توجه به صنعت گردشگری روز به روز افزایش یابد و این صنعت به یکی از صنایع مهم و درآمد زا تبدیل گردد. بنابراین دستیابی به این منبع تجاری مهم نیازمند شناخت کافی از سامانههای توسعه یافته در زمی...
متن کاملمعماری پیشنهادی مبتنی بر اینترنت اشیاء و سیستم های توصیه گر برای هوشمند سازی شهر تهران
Today, the need in many cities are complex and therefore require smart cities. The complexity on the one hand, mainly because a lot of communication between various systems such as transport, communication networks, business systems, and on the other hand, citizens who are in contact with all of these systems, is . The synchronization process fast cities with innovative technology, quickly and ...
متن کاملارائه سیستم توصیه گر زمانمند، ترجیح آگاه و مکان آگاه در شبکه اجتماعی مکان مبنا
رشد سریع شبکههای اجتماعی مکانمبنا بهواسطهی جذب میلیونها کاربر، نشان از محبوبیت زیاد آنها در مدتزمانی کوتاه دارد. با تجزیهوتحلیل دادههای این شبکهها درزمینهی مکانی، زمانی و اجتماعی، میتوان سرویسهای ﻣﺘﻨﻮع ﻣﻜﺎنﻣﺒﻨﺎ اراﺋﻪ کرد. سیستمهای توصیهگر ازجمله سرویسهای مکانمبنای محبوب این شبکهها محسوب میشود. سیستمهای توصیهگر، با بهرهگیری از تکنیکهای آماری و تکنیکهای کشف دانش، به توصی...
متن کاملارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم های توصیه گر معنایی
حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...
متن کاملارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی برای تجارت الکترونیک
چکیده: رشد روزافزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات متنوع و زیادی از سوی شرکتهای فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه محصولات از میان حجم انبوه اطلاعات ارائهشده برای کاربران کاری مشکل است. سیستمهای توصیهگر با توجه به ویژگیها، رفتار و علایق کاربران سعی میکنند بهترین و مناسبترین موارد را به کاربران خود پیشنهاد دهند. در این مقاله یـک سیـستم توصـیه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 21 شماره 71
صفحات 79- 93
تاریخ انتشار 2018-04
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023